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咨询公司ppt,网站优化的基本思想,vps可以做wordpress和ssr,吴中区网站建设Tenacity 是一个用于 Python 的通用重试库#xff0c;旨在简化在函数调用失败时自动重试的逻辑#xff0c;提高程序的健壮性和容错能力。它特别适用于处理网络请求、数据库连接、外部 API 调用等可能因临时故障#xff08;如网络波动、服务暂时不可用#xff09;而失败的场…Tenacity 是一个用于 Python 的通用重试库旨在简化在函数调用失败时自动重试的逻辑提高程序的健壮性和容错能力。它特别适用于处理网络请求、数据库连接、外部 API 调用等可能因临时故障如网络波动、服务暂时不可用而失败的场景。核心作用简化重试逻辑通过装饰器或上下文管理器可以轻松为任何函数添加可配置的重试行为无需编写冗长的try-except循环。灵活的策略配置停止条件例如限制最大重试次数stop_after_attempt或总重试时间stop_after_delay。等待策略支持固定间隔wait_fixed、指数退避wait_exponential、随机间隔等以控制重试之间的延迟。重试条件可以指定仅在特定异常类型如IOError、ConnectionError或自定义返回值条件如返回False时才触发重试。支持异步与回调兼容异步代码协程并允许在重试前后执行自定义回调函数如记录日志。提升代码可读性将重试逻辑与业务逻辑分离使代码更清晰、易于维护。安装pipinstalltenacity代码示例以下是几个典型的使用场景示例。示例 1基本重试网络请求在请求失败时最多重试 3 次每次间隔 2 秒。importrequestsfromtenacityimportretry,stop_after_attempt,wait_fixedretry(stopstop_after_attempt(3),waitwait_fixed(2))deffetch_data(url):responserequests.get(url)response.raise_for_status()# 非 200 状态码会抛出异常returnresponse.json()# 使用try:datafetch_data(https://api.example.com/data)print(成功获取数据:,data)exceptExceptionase:print(f最终失败:{e})说明如果请求抛出异常如网络错误或 HTTP 错误函数会自动重试最多 3 次每次等待 2 秒。示例 2指数退避等待使用指数退避策略首次等待 1 秒后续按倍数增加最多等待 10 秒最多重试 5 次。fromtenacityimportretry,stop_after_attempt,wait_exponentialretry(stopstop_after_attempt(5),waitwait_exponential(multiplier1,min1,max10))defcall_external_api():# 模拟外部 API 调用responserequests.get(https://external.service/api)response.raise_for_status()returnresponse.text说明这种策略能避免对服务端造成瞬时压力常用于分布式系统。示例 3仅针对特定异常重试只在发生Timeout异常时重试其他异常直接抛出。fromrequestsimportexceptionsfromtenacityimportretry,retry_if_exception_typeretry(retryretry_if_exception_type(exceptions.Timeout))defrequest_with_timeout():print(尝试请求...)raiseexceptions.Timeout# 模拟超时request_with_timeout()说明通过retry_if_exception_type可以精确控制重试的异常类型。示例 4根据返回值条件重试当函数返回False时重试最多 3 次。fromtenacityimportretry,stop_after_attempt,retry_if_resultdefis_false(value):returnvalueisFalseretry(stopstop_after_attempt(3),retryretry_if_result(is_false))defcheck_status():# 模拟检查状态返回 False 表示未就绪returnFalsecheck_status()说明这种方式适用于需要根据结果而非异常决定是否重试的场景例如等待某个条件达成。示例 5组合停止条件与重试后回调设置“最多重试 5 次或总时间不超过 10 秒”的停止条件并在重试失败后执行回调。fromtenacityimportretry,stop_after_attempt,stop_after_delay,retry_if_exception_typedeflog_failure(retry_state):print(f重试失败最后一次异常:{retry_state.outcome.exception()})retry(stop(stop_after_attempt(5)|stop_after_delay(10)),retryretry_if_exception_type(IOError),retry_error_callbacklog_failure)defread_file():withopen(temp.txt,r)asf:returnf.read()说明这里使用|组合多个停止条件并在最终失败时通过回调记录日志。注意事项幂等性确保重试的操作是幂等的多次执行结果相同避免因重试导致重复提交或数据不一致。资源释放在重试循环中注意资源如连接、文件句柄的及时释放。超时设置合理设置重试次数和等待时间避免无限重试或过长延迟影响用户体验。Tenacity 因其配置灵活、API 简洁已成为 Python 生态中处理重试逻辑的首选库之一。通过上述示例你可以快速将其集成到项目中提升代码的可靠性。