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第一章:Open-AutoGLM 任务规划与执行解耦架构Open-AutoGLM 是一种面向复杂自然语言任务的自动化推理框架,其核心设计理念在于将任务的“规划”与“执行”过程进行显式解耦。该架构通过分离高层策略生成与底层动作实施,显著提升了系统在多步骤…
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Kotaemon:构建可信、可落地的生产级智能对话系统 在企业智能化浪潮中,AI 对话系统早已不再局限于“能说会道”的初级阶段。越来越多的组织发现,一个真正有价值的智能助手不仅要理解语言,更要能执行任务、调用系统、基于权威知识作…
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一句话概括 最大池化是下采样的一种具体实现方式,它的作用是把特征图"浓缩",保留最显著的特征,同时缩小尺寸、减少计算量。1. 直观理解:最大池化是什么? 想象你在看一张高清照片,现在你需要向别人…
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第一章:边缘计算与Docker镜像瘦身的挑战在边缘计算场景中,资源受限的设备对计算效率和存储占用提出了更高要求。传统的容器化应用往往基于功能完整的操作系统镜像构建,导致镜像体积庞大,影响部署速度与网络传输效率。因此…
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