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cursor.execute(sql)conn.commit()print(创建数据库表成功)sqlINSERT INTO user (name, password) VALUES (?,?);cursor.executemany(sql,[(name,password)])conn.commit()returnjsonify({info:用户注册成功,status:ok})app.route(/login/name/password)deflogin(name,password):globallogin_name connsqlite3.connect(user_info.db)cursorconn.cursor()check_sqlSELECT * FROM sqlite_master where typetable and nameusercursor.execute(check_sql)resultscursor.fetchall()# 数据库表不存在iflen(results)0:# 创建数据库表sql CREATE TABLE user( name CHAR(256), password CHAR(256) ); cursor.execute(sql)conn.commit()print(创建数据库表成功)sqlselect * from user where name{} and password{}.format(name,password)cursor.execute(sql)resultscursor.fetchall()login_namenameiflen(results)0:returnjsonify({info:name用户登录成功,status:ok})else:returnjsonify({info:当前用户不存在,status:error})app.route(/get_all_sheng)defget_all_sheng():获取所有省connsqlite3.connect(trip_info.db)cursorconn.cursor()sqlselect sheng_name from tripcursor.execute(sql)resultscursor.fetchall()results[r[0]forrinresults]sheng_dictdict(Counter(results))shenglist(sheng_dict.keys())count[sheng_dict[s]forsinsheng]returnjsonify({sheng:sheng,count:count})app.route(/get_top_city)defget_top_city(): 获取热门城市 connsqlite3.connect(trip_info.db)cursorconn.cursor()sqlselect city_name, top_jds from tripcursor.execute(sql)resultscursor.fetchall()city_comments{}forcity,jdsinresults:jdsjson.loads(jds)try:all_commentsum([int(j[评论个数])forjinjds])except:all_comment0city_comments[city]all_comment city_commentssorted(city_comments.items(),keylambdad:d[1],reverseTrue)citys[c[0]forcincity_comments]returnjsonify({top_city:citys})app.route(/query_hot_citys/sheng)defquery_hot_citys(sheng):获取省的热门城市connsqlite3.connect(trip_info.db)cursorconn.cursor()sqlselect * from trip where sheng_name{}.format(sheng)cursor.execute(sql)resultscursor.fetchall()city[]comment[]jingdian[]city_jingdian_count{}forresinresults:city_nameres[1]print(city_name)ifcity_nameincity_jingdian_count:city_jingdian_count[city_name][]jdsjson.loads(res[5])try:all_commentsum([int(j[评论个数])forjinjds])except:all_comment0city.append(city_name)comment.append(all_comment)try:jingdian.append(, .join([j[景点名称]forjinjds][:5]))except:jingdian.append(暂无数据)# 去重city_set[]comment_set[]jingdian_set[]forc,com,jdinzip(city,comment,jingdian):ifcincity_set:continuecity_set.append(c)comment_set.append(com)jingdian_set.append(jd)result{city:city_set,comment:comment_set,jingdian:jingdian_set}returnjsonify(result)app.route(/city_jingdian_analysis/city)defcity_jingdian_analysis(city): 热门城市的景点分析 connsqlite3.connect(trip_info.db)cursorconn.cursor()sqlselect * from trip where city_name{}.format(city)cursor.execute(sql)resultscursor.fetchall()[0]print(results)mfw_urlresults[3]gaikuangresults[4]jdsjson.loads(results[5])xiaochijson.loads(results[6])jiudianjson.loads(results[7])returnjsonify({mfw_url:mfw_url,gaikuang:gaikuang,jds:jds,xiaochi:xiaochi,jiudian:jiudian})# ------------- 训练贝叶斯模型 ---------------datasetpd.read_csv(热门城市数据集.csv,encodingutf8)fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBprint(-------贝叶斯模型训练------)gnbGaussianNB()X_traindataset[[热门景点数量,热门景点评论的总数,热门小吃数量]].values y_traindataset[标签].values gnb.fit(X_train,y_train)# 贝叶斯网络模型预测app.route(/bayes_predict/hot_jd_count/hot_com_count/hot_xiaochi_count)defbayes_predict(hot_jd_count,hot_com_count,hot_xiaochi_count): 贝叶斯网络模型预测 predgnb.predict([[int(hot_jd_count),int(hot_com_count),int(hot_xiaochi_count)]])[0]print(pred)result热门旅游城市ifpredelse非热门旅游城市returnjsonify({result:result})if__name____main__:app.run(host127.0.0.1)✌感兴趣的可以先收藏起来点赞关注不迷路想学习更多项目可以查看主页大家在毕设选题项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望可以帮助同学们顺利毕业✌5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查看获取联系方式