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第一章:检索结果的 Dify 相关性评估在构建基于大语言模型的应用时,Dify 作为低代码开发平台,提供了强大的工作流编排与知识检索能力。然而,确保检索结果与用户查询之间的语义相关性,是提升应用准确性的关键环节。评估检…
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非支配排序多目标灰狼优化算法(NSGWO) —— Matlab实现测试函数包括ZDT、DTLZ、WFG、CF和UF共46个等,另外附有一个工程应用案例;评价指标包括超体积度量值HV、反向迭代距离IGD、迭代距离GD和空间评价SP等可提供相关多目标算法定制、创新和改进多目标算法…
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文章详细介绍了大语言模型(LLM)的三大训练阶段:预训练(无监督学习掌握语言规则和世界认知)、监督微调(SFT提升输出有用性和合规性)、以及RLHF(利用人类反馈优化回答质量)。随着DeepSeek等公司开源训练方法,我们可通过调整训练流程来革新大语言模型表现。…
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Linly-Talker:跨平台一致性的数字人系统实践 在电商直播间里,一个虚拟主播正用标准普通话讲解新款手机的卖点;而在政务大厅的触摸屏上,一位“数字导览员”以温和语调指引办事流程。这两个看似不同的场景背后,运行的可能…
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